La bio-impédancemétrie chez l’enfant : entre nécessité et défis

L’année 2025 marque un tournant épidémiologique sans précédent dans l’histoire de la nutrition infantile mondiale. Pour la première fois, la prévalence de l’obésité chez les enfants dépasse celle de l’insuffisance pondérale (9,4 % vs 9,2 %) [1]. À l’échelle mondiale, un enfant sur cinq âgé de 5 à 19 ans (soit 391 millions d’enfants) vit en situation de surpoids, et 163 millions vivent avec l’obésité [2]. Face à cette réalité, l’étude de la composition corporelle chez l’enfant constitue désormais une étape clé du suivi pédiatrique. La bio-impédancemétrie (BIA) contribue à une évaluation plus précise de l’état nutritionnel, à l’adaptation des stratégies de prise en charge et au suivi longitudinal de leur efficacité.

Informations apportées par la BIA

La BIA permet d’estimer la masse grasse (FM) et la masse non grasse (FFM), ainsi que les indices qui leur sont associés : le FMI (Fat Mass Index) et le FFMI (Fat-Free Mass Index).

Le FFMI se calcule comme la masse non grasse divisée par la taille au carré (FFM/taille², en kg/m²), sur le modèle de l’indice de masse corporelle (IMC). Le FFMI isole la composante non grasse (muscle, os, organes, eau) ce qui permet une évaluation plus fine de l’état nutritionnel et du statut de croissance musculosquelettique que l’IMC. Son interprétation doit obligatoirement passer par un score Z ou un percentile, spécifiques à l’âge et au sexe. Une valeur de FFMI non référencée ne fournit pas d’informations interprétables. Un FFMI de 14 kg/m² peut être normal à 6 ans et bas à 16 ans.

Le FMI se calcule comme la masse grasse divisée par la taille au carré (FM/taille², en kg/m²). Le FMI isole spécifiquement l’adiposité.

L’interprétation combinée du FMI et du FFMI fournit des informations très utiles en pratique pédiatrique. Ce couple d’indices permet de distinguer un excès isolé d’adiposité, un déficit isolé de masse non grasse, ou l’association de ces deux anomalies. L’interprétation de chacun de ces indices pris isolément ne permet pas d’identifier l’ensemble de ces situations.

Une étude chez des enfants suivis en ambulatoire pédiatrique a montré qu’un IMC normal peut dissimuler un déficit de masse non grasse que l’IMC seul ne permet pas de détecter [3]. Cela vaut dans les deux sens :

• FFMI bas + IMC normal → dénutrition masquée [3]
• FFMI élevé + IMC élevé → enfant musclé, pas en excès d’adiposité réel (faux positif de l’IMC) [6]
• FFMI bas + FMI élevé + IMC élevé → obésité sarcopénique, associant excès de masse grasse et déficit de masse non grasse, avec un risque métabolique cumulé [4], [5]

Intégration de la BIA dans le suivi pédiatrique

La BIA présente de nombreux avantages pour les cliniciens impliqués dans la prise en charge des troubles nutritionnels ainsi que dans le suivi de la croissance de l’enfant. L’évaluation de la composition corporelle offre une meilleure vision de l’état nutritionnel, en mettant en évidence aussi bien les situations de dénutrition que celles de surnutrition. Les avancées technologiques et les nombreuses études réalisées au cours des dernières années ont permis d’améliorer la fiabilité de l’estimation de la composition corporelle chez l’enfant.

L’obésité de l’enfant et de l’adolescent constitue un déterminant majeur de la santé à l’âge adulte. Elle est associée à un risque accru de développer ultérieurement un diabète de type 2, des maladies coronariennes, une hypertension artérielle, des accidents vasculaires cérébraux, certains cancers ainsi que diverses affections respiratoires et rénales, qui figurent parmi les principales causes de morbidité et de mortalité dans le monde. Plusieurs études ont montré qu’une élévation de l’IMC au cours de l’enfance est corrélée à une augmentation du risque d’apparition de ces pathologies à l’âge adulte [7]. À l’inverse, une étude publiée en 2018 a notamment montré qu’une normalisation du statut pondéral avant la fin de l’adolescence était associée à une réduction significative du risque de diabète de type 2 à l’âge adulte [8].

La Haute Autorité de Santé (HAS) a publié en 2022, puis mis à jour en 2023, un guide du parcours de soins destiné aux enfants et aux adolescents en situation de surpoids ou d’obésité [9]. Celui-ci repose sur cinq principes fondamentaux : le dépistage précoce, la graduation de la prise en charge selon la sévérité de la situation, l’élaboration d’un projet de soins personnalisé, la préparation de la transition vers les soins pour adultes et la coordination continue du parcours de soins. La BIA peut s’intégrer à chacune de ces étapes en apportant des données objectives complémentaires à l’évaluation clinique. Outil pertinent pour le suivi longitudinal des interventions thérapeutiques, la BIA a la capacité à suivre les changements de composition corporelle chez l’enfant en situation d’obésité au cours d’un programme de modification du mode de vie [10].

Perspectives et défis

L’évolution récente de la BIA pédiatrique s’oriente vers une diversification de ses indications cliniques, au-delà du seul dépistage de l’obésité et de la dénutrition. Plusieurs études ont été publiées en 2025–2026 utilisant la BIA dans des pathologies chroniques spécifiques : maladie cœliaque [11], diabète de type 1 [12], syndrome néphrotique [13] et cardiopathies congénitales [14].

Les principaux défis actuels de la BIA consistent à élargir les populations étudiées à différents groupes ethniques et à poursuivre les efforts de validation comparative par rapport à la DXA. Une revue systématique récente incluant 28 études chez des enfants de 2 à 17 ans montre que ce travail méthodologique est encore en cours et ne peut pas être considéré comme finalisé [15].

La BIA permet une évaluation plus complète de la composition corporelle chez l’enfant et peut améliorer la prévention ainsi que la prise en charge nutritionnelle dès le plus jeune âge. Des débuts en bonne santé fondent des avenirs solides.

References

1. UNICEF. Feeding Profit: How Food Environments are Failing Children. Child Nutrition Report 2025. New York : UNICEF ; septembre 2025.
2. World Obesity Federation. Feeding Profit: New UNICEF Report Exposes How Food Environments are Failing Children. Communiqué de presse, septembre 2025
3. Zhu Y et al. Assessment of nutritional status in paediatric outpatients using bioelectrical impedance analysis and anthropometric z-scores. J Paediatr Child Health. 2021. doi:10.1111/jpc.15450. PMID:33749969
4. Sack C, Ferrari N, Friesen D, Haas F, Klaudius M, Schmidt L, Torbahn G, Wulff H, Joisten C. Health Risks of Sarcopenic Obesity in Overweight Children and Adolescents: Data from the CHILT III Programme (Cologne). J Clin Med. 2022 Jan 5;11(1):277. doi: 10.3390/jcm11010277. PMID: 35012017; PMCID: PMC8746104.
5. Zembura M, Matusik P. Sarcopenic Obesity in Children and Adolescents: A Systematic Review. Front Endocrinol (Lausanne). 2022 Jun 1;13:914740. doi: 10.3389/fendo.2022.914740. Erratum in: Front Endocrinol (Lausanne). 2023 Aug 15;14:1269546. doi: 10.3389/fendo.2023.1269546. PMID: 35721709; PMCID: PMC9198401.
6. Etchison WC, Bloodgood EA, Minton CP, Thompson NJ, Collins MA, Hunter SC, Dai H. Body mass index and percentage of body fat as indicators for obesity in an adolescent athletic population. Sports Health. 2011 May;3(3):249-52. doi: 10.1177/1941738111404655. PMID: 23016014; PMCID: PMC3445161.
7. Horesh A, Tsur AM, Bardugo A, Twig G. Adolescent and Childhood Obesity and Excess Morbidity and Mortality in Young Adulthood-a Systematic Review. Curr Obes Rep. 2021 Sep;10(3):301-310. doi: 10.1007/s13679-021-00439-9. Epub 2021 May 5. PMID: 33950400.
8. Bjerregaard LG, Jensen BW, Ängquist L, Osler M, Sørensen TIA, Baker JL. Change in Overweight from Childhood to Early Adulthood and Risk of Type 2 Diabetes. N Engl J Med. 2018 Apr 5;378(14):1302-1312. doi: 10.1056/NEJMoa1713231. PMID: 29617589.
9. Haute Autorité de Santé. Guide du parcours de soins : surpoids et obésité chez l’enfant et l’adolescent(e) [Internet]. Saint-Denis : HAS ; 2022 [mis à jour 2023].
10. Benjaminsen CR, Jørgensen RM, Vestergaard ET, Bruun JM. Compared to dual-energy X-ray absorptiometry, bioelectrical impedance effectively monitors longitudinal changes in body composition in children and adolescents with obesity during a lifestyle intervention. Nutr Res. 2025;133:1-12.
11. Gülseren et al. Bioelectrical Impedance Analysis to Identify the Affected Body Component in Girls With Celiac Disease. Pediatrics International. 2026.
12. Bioelectrical impedance analysis of body composition in children and adolescents with type 1 diabetes: a prospective case-control study. European Journal of Pediatrics. 2025.
13. Quist JR, Ward LC, Jødal L, Andersen RF, Hvas CL, Brantlov S. Integrating machine learning for advanced analysis of bioelectrical impedance parameters in children with nephrotic syndrome. Front Pediatr. 2026;14:1714324.
14. Katz DA et al. Bioelectrical Impedance Analysis and How it Correlates to Intracardiac Hemodynamics in Patients with Congenital Heart Disease. Pediatr Cardiol. 2026;47(2):777-783.
15. Bioelectrical Impedance Analysis Versus Dual X-Ray Absorptiometry for Obesity Assessment in Pediatric Populations: A Systematic Review. Diagnostics. 2025;15(12):1505.