La Bio-Impédance Multifréquence d’Aminogram : Un Outil Clé Pour La Santé Publique
Introduction La bio-impédance multifréquence a émergé comme une technologie révolutionnaire dans le domaine de la santé publique, offrant une évaluation précise et non invasive de la composition corporelle. Aminogram, une entreprise leader dans le développement de dispositifs de bio-impédance multifréquence, a conçu des outils qui non seulement améliorent la prévention et le diagnostic, mais optimisent […]
Agonistes du GLP-1 dans le traitement de l’obésité : bénéfices, risques et rôle de la bio-impédancemétrie
Gildardo Uribe GilND- MgSC, Phd (c) en SP L’obésité est une affection complexe qui touche des millions de personnes dans le monde, les projections de l’OMS indiquant qu’environ 4 milliards d’adultes vivront avec un surpoids ou une obésité d’ici 2030. En plus des impacts métaboliques et cardiovasculaires, l’excès de graisse corporelle est associé à de […]
Obésité et activité physique : bienfaits et modalités de prise en charge.
Découvrez comment l’activité physique, l’endurance et la résistance aident à traiter l’obésité en améliorant la composition corporelle et la santé globale.
Etude de cas – Limites de l’indice de masse corporelle pour l’évaluation de l’état de santé des individus
L’IMC (poids/taille²) détecte vite un surpoids mais ne différencie pas masse musculaire
et masse grasse, ce qui peut induire en erreur, même avec un IMC normal. Cette étude de cas montre deux personnes où l’IMC est limité et pourquoi il faut aussi analyser la composition corporelle.
Obésité et sarcopénie : importance de la masse musculaire dans la prise en charge
L’obésité (IMC > 30 kg/m² + excès de masse grasse) provoque une inflammation systémique
et des complications métaboliques et cardiovasculaires. Paradoxalement, malgré des masses musculaire et osseuse élevées, une sarcopénie peut coexister : évaluer la masse musculaire est donc essentiel dans la prise en charge.
Integrated Multivariate Predictive Model of Body Composition and Lipid Profile for Cardiovascular Risk Assessment
Leyva-Vela, Belén, Maria Martínez-Olcina, Nuria Asencio-Mas, Manuel Vicente-Martínez, Bernardo José Cuestas-Calero, Piotr Matłosz, et Alejandro Martínez-Rodríguez. « Integrated Multivariate Predictive Model of Body Composition and Lipid Profile for Cardiovascular Risk Assessment ». Journal of Clinical Medicine 14, no 3 (janvier 2025): 781. https://doi.org/10.3390/jcm14030781